Deep Learning: domina las redes neuronales con Tensorflow y Python

  • INTELIGENCIA ARTIFICIAL & BIG DATA
  • 40 horas
  • Bonificable

Objetivos

Aprender los fundamentos de las redes neuronales de tal manera que se consigan ejecutar casos prácticos reales tanto para aprendizaje supervisado como no supervisado a partir de las librerías Tensorflow y Keras con lenguaje Python.

Contenido

  • 1. Introducción a Deep Learning
  • 2. Redes neuronales artificiales (ANN) - Conceptos Fundamentales
  • 3. Redes neuronales artificiales (ANN) - Regresión con Keras y Tensorflow
  • 4. Redes neuronales artificiales (ANN) - Clasificación binaria con Keras y Tensorflow
  • 5. Redes neuronales artificiales (ANN) - Clasificación multiclase con Keras y Tensorflow
  • 6. Redes neuronales convolucionales (CNN) - Clasificaciones imágenes blanco y negro
  • 7. Redes neuronales convolucionales (CNN) - Clasificaciones imágenes en color
  • 8. Redes neuronales recurrentes (RNN)
  • 9. Redes neuronales en Aprendizaje No Supervisado

Titulación

IMF

Observaciones

Es recomendable tener conocimientos básicos de Python, aunque si no se tienen se explicarán los scripts en detalle para entender su funcionamiento y pueda ejecutar proyectos de Deep Learning.

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