Snowflake. Data warehouse en la nube

  • ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS, PROGRAMACIÓN E INTERNET
  • 35 horas
  • Bonificable

Objetivos

  • Entender la arquitectura de Snowflake para entender por qué es la plataforma de gestión y almacenamiento de datos en la nube más popular.
  • Cargar datos en Snowflake desde diferentes tipos de fuente tanto estructuradas como no estructuradas.
  • Realizar y configurar la carga de datos en modo masivo (bulk) o bien en tiempo real con Snowpipe.
  • Conseguir cargar desde plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP.
  • Proteger nuestros datos en Snowflake y compartirlos de manera segura garantizando un ciclo de vida de los datos confiable.
  • Automatizar los procesos de ingesta, transformación y carga con la definición de tareas y streams en Snowflake.
  • Conectar Snowflake con plataformas analíticas que consuman los datos como Power BI.
  • Administrar los roles y permisos apropiados para garantizar la seguridad de nuestros datos.

Contenido

  • 1. Introducción y arquitectura de Snowflake
  • 2. Carga de datos en Snowflake
  • 3. Carga de datos no estructurados
  • 4. Carga de datos desde cloud (AWS, Azure, GCP)
  • 5. Snowpipe (ingesta en tiempo real)
  • 6. Ciclo de vida, protección y compartición de datos en Snowflake
  • 7. Creación de tareas y streams en Snowflake
  • 8. Administración de roles y permisos en Snowflake

Titulación

IMF

Observaciones

No hay requisitos previos. Se enseñarán desde cero los conocimientos del lenguaje SQL necesarios para el uso en Snowflake, si bien es cierto que disponer de conocimientos de SQL previos facilitarán la comprensión.

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